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GLM-5.2 로컬 실행: 1.5TB 모델의 양자화, 메모리 대역폭 전쟁, 그리고 의료 데이터 주권
GLM 5.2 로컬 실행: 1.5TB 모델의 양자화, 메모리 대역폭 전쟁, 그리고 의료 데이터 주권 한 줄 요약 Z.ai의 GLM 5.2 744B 파라미터 는 Unsloth의 동적 양자화 기술로 인해 256GB RAM 수준의 하드웨어에서 실행 가능해졌으며, 이는 클라우드 API 의존성 탈피와 의료 데이터 프라이버시 확보를...
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DiffusionGemma: 텍스트 생성의 '타이핑'에서 '인쇄'로의 패러다임 전환
DiffusionGemma: 텍스트 생성의 '타이핑'에서 '인쇄'로의 패러다임 전환 한 줄 요약 구글의 DiffusionGemma는 토큰을 하나씩 예측하는 기존 방식 자기회귀 을 버리고, 이미지 생성처럼 텍스트 블록 전체를 병렬로 동시에 생성하여 로컬 GPU에서 최대 4배 빠른 속도를 실현한 실험적 모델로, '속도'와 '...