머신러닝 연구의 선 Zen 과 예술 이 글은 머신러닝 ML 연구라는 고된 과정에서 연구자가 가져야 할 태도와 마음가짐을 '선 Zen '의 철학에 빗대어 설명한 에세이입니다. 단순한 기술적 접근을 넘어, 불확실성을 견디는 인내와 열린 마음의 중요성을 강조합니다. 1. 원문 핵심 내용 머신러닝 연구는 수학적 정답을 찾는 과정...

정확도 너머에: 시계열 파운데이션 모델 TSFM 의 보정 Calibration 분석 ICLR 2026 한 줄 요약 UC Irvine과 Google 공동 연구팀이 ICLR 2026에 발표한 논문은 시계열 파운데이션 모델 Time Series Foundation Model 이 단순히 예측이 정확한 것을 넘어, 자신의 불확실성...