머신러닝 연구의 선 Zen 과 예술 이 글은 머신러닝 ML 연구라는 고된 과정에서 연구자가 가져야 할 태도와 마음가짐을 '선 Zen '의 철학에 빗대어 설명한 에세이입니다. 단순한 기술적 접근을 넘어, 불확실성을 견디는 인내와 열린 마음의 중요성을 강조합니다. 1. 원문 핵심 내용 머신러닝 연구는 수학적 정답을 찾는 과정...

Feynman의 레스토랑 문제: 50년 묵은 수학 퍼즐이 인간의 의사결정을 밝혔다 Christian, Russek, Griffiths 2026 · PNAS · 2026년 6월 1일 DOI: 10.1073/pnas.2509612123 논문 분석 및 요약 배경 이야기 1970년대 말, 물리학자 리처드 파인만이 친구 랠프 라이...

Anthropic — Coding agents in the social sciences 2026.5.27 한 줄 요약 Anthropic 연구팀이 정량 사회과학자 1,260명을 대상으로 설문한 결과: genAI 사용률 81%이지만 코딩 에이전트 Claude Code 등 를 정기적으로 쓰는 비율은 20%뿐. 채택은 남성, 초...

MIT, "전함" 게임으로 AI 에이전트에게 더 나은 질문을 가르치다 출처 : MIT News 2026.06.03 저장일 : 2026 06 04 태그 : AI LLM MonteCarlo BayesianExperimentalDesign MIT CSAIL AI Agent 개요 MIT CSAIL과 하버드 SEAS 연구진이 'C...