Ask HN: 지금 무엇을 만들고 있나요? — AI/ML/LLM/Agent

2026-06-16 · 2026-06-16_hn-48528779_01-ai-ml-llm-agent.md

#hn #hn-discussion #ask-hn #what-are-you-working-on #ai-ml-llm-agent

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AI/ML/LLM/Agent — 97개 댓글

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  • 총 댓글: 97개
  • 30단어 이상 상세 댓글: 87개
  • 10-30단어 중간 댓글: 9개
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상세 댓글 (30단어 이상)

jacobgold: clor.comA

마지막 직장에서 수백만 명이 사용하는 에이전트(agent) 기반 코딩 플랫폼을 1년 동안 만들었어요. 그 과정에서 OpenClaw 호스팅 서비스도 만들어보고, Hermes도 직접 운영해봤어요. 두 프로젝트 모두 훌륭한 기능 아이디어들이 있지만, 실제 업무에 사용해보니 자주 실패했고, 보안 모델이 걱정되었어요. 둘 다 나나 가족/친구들에게 충분히 신뢰할 수 있는 것으로 발전할 수 있을지 보이지 않았어요. 많은 탐색 끝에 깨달은 건…

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pyrophane: I built a multi-agent framework and coding harness

저는 다중 에이전트(agent) 프레임워크와 코딩 하네스(harness)를 만들었고, 지금 DeepSeek와 GLM을 주로 사용하며 주요 코딩 도구로 사용하고 있어요. 여가 시간에 이것을 개선하는 일을 정말 재미있게 생각하고 있어요. 오픈소스로 공개하는 것을 생각하고 있지만, 현재 배포와 샌드박스(sandbox) 모델이 nix에 상당히 의존적이어서 아직이에요.

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lucasacosta_: soonpatch.com

https://soonpatch.com을 만들고 있어요 — 코드(버그/개선)에 대한 slack 보고 메시지를 Claude Code에 붙여넣으면 올바른 repo/worktree에 바로 수정이 들어오도록 해요 (어떤 CC 인스턴스에서든 호출할 수 있고, 자동으로 경로를 찾아주므로 디렉토리를 수동으로 탐색할 필요가 없어요)

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RichardChu: I'm working on Fluxmail an AI-native email app

Fluxmail을 만들고 있어요. 이메일을 많이 받는 사람들을 위한 AI 네이티브 이메일 앱이에요. AI 에이전트(agent), 자동 우선순위 지정 및 분류, 자동 팔로업 알림, AI로 초안 작성, 그리고 다른 기능들이 많아요.지금 통합하고 있는 몇 가지 아이디어도 있어요. 예를 들어 이메일을 위한 칸반(kanban) 뷰 같은 거요.

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radius89: radius.to

https://radius.to/를 계속 만들고 있어요 — 일종의 Meetup.com 대안으로, 작은 그룹들에게 더 공정한 주최자 요금제를 제공해요.조금 전에 여기에 Show HN [1]을 게시하고, 정말 많은 좋은 피드백을 받았고, 그 이후로 마케팅 없이 천천히 개선해 왔어요. 또 다른 Show HN은 overdue(지체)된 것 같아요!최근에는 활동을 중심으로 개인/작은 즉석 그룹과 만나기에 대한 기능을 추가하는 작업을 했어요. 예를 들어 "오늘 자전거 탈 거야 — 누구 함께할래?" 같은 거요. 그래서 정말 기대되고…

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soysamurai: I got a little annoyed okay more than

에이전트(agent) 기반 개발 도구들에 조금 (음, 조금 이상으로) 짜증이 나서, 매일 집에서와 직장에서 개발을 위해 사용하는 대체품을 만들기 시작했어요. 아이디어나 디자인으로 시작하고, 그것을 사용해 적절한 구현 계획을 세우고, 그리고 에이전트에게 무언가를 만들라고 요청하는 것이 제가 원하는 것을 얻는 가장 효과적인 워크플로우라는 걸 발견했어요 (그리고 대부분의 모델이 컴퓨터의 모든 것을 실수로 삭제하지 않을 것이라고 신뢰하지 않아요).그래서 앱을 만들었어요…

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spmartin823: presspass.ai

Wordpress용 AI 내장 에디터 — 사이트를 더 좋게 만드는 것을 쉽게 해줘요. 원래는 온라인 신문들을 위한 것이었지만, Wordpress 에이전시들로부터 관심이 높아지고 있어요. 첫 사용자는 무료: https://presspass.ai/ai-editor

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adilaw12: I recently got locked out of Copilot due

최근 Copilot AI 크레딧이 모두 소진되어 잠겨버렸어요. 7월 1일까지 기다려야 한다고 알려졌어요. 그래서 대체품을 만들었어요. Copilot만큼 훌륭하지는 않지만 일을 처리할 수는 있어요. VS Code 마켓플레이스에서 확인하실 수 있어요 — Freebird AI

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ldenoue: appblit.com

모바일에서 PDF를 보여주면서 모든 룩 앤 필(글꼴, 수식, 사진, 표)을 유지하지만 작은 화면에 맞게 포맷팅된 로컬 AI 버전의 PDF Reflow를 만들고 있어요.특정 pdf 페이지 영역 감지를 위해 특별히 훈련된 로컬 YOLO 탐지기를 사용하고 있어요.https://www.appblit.com/pdfreflow이전 버전은 작동하고 과학 논문을 읽는 것을 좋아하는 많은 사용자들도 있지만, 휴리스틱(추론 규칙) 기반이었고 제 생각엔 새로운 AI 접근법으로 해결하는 엣지 케이스(edge case)에서 실패했어요.

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devashish86: github.com

Clawrium을 만들고 있어요 (https://github.com/ric03uec/clawrium). 여러 물리적 호스트에서 자율 에이전트(agent)군(openclaw, hermes 등)을 오케스트레이션(orchestration)하는 CLI에요. 집 네트워크에서 에이전트들을 실행하기 시작하면서 매번 ssh 접속하지 않고도 관리할 수 있는 쉬운 방법이 필요했어요. clawrium을 config 관리, secrets(비밀키), 템플릿, llm 제공자를 중앙화하는 방식으로 만들었어요. kubectl과 유사한 컨트롤 플레인(control plane)이라고 생각하시면 돼요.

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vinhnx: github.com

코딩 에이전트(agent) VT Code를 만들고 있고, 이것을 정말 자랑스럽게 생각해요.https://github.com/vinhnx/VTCode > LLM 네이티브 코드 이해와 강력한 셸(shell) 안전성을 갖춘 오픈소스 코딩 에이전트예요. 여러 LLM 제공자를 지원하고 자동 failover(대체 전환)와 효율적인 컨텍스트(context) 관리를 제공해요.최근 500번째 태그된 릴리스를 받았어요. 이 프로젝트는 2025년 8월부터 시작되었고, 코딩 에이전트 VT Code 자체는 안정적이고 사용 준비가 되었다고 믿어요. 감사하게도 커뮤니티의 도움을 받았고…

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grzracz: cotect.devIt

최근에 cotect를 만들었어요:https://cotect.dev에이전트(agent)들을 위한 빠른 코드 검사기로, GitHub에 반영되기 전에 변경 사항을 쉽게 확인할 수 있고, 코드베이스(codebase)를 빠르게 돌아다니며 머릿속에서 구조를 유지할 수 있게 해요(프롬프트가 고신호(high-signal) 상태로 유지되도록).

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aabiji: I've been wanting to learn deep learning on

딥러닝을 더 깊이 배우고 싶어서, 지난 한 달간 Understanding Deep Learning을 공부하고 있어요. CNN 장까지 왔고, 지금 기초적인 ML 논문을 구현하고 있어요 (AlexNet, VGG, Word2Vec 등).

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Duaard: fabritorio.dev

https://fabritorio.dev를 만들고 있고, 현재 공식 Show HN을 준비하며 적극적으로 dogfooding(자기 제품 사용) 중이에요.AI 에이전트(agent)들을 시각적으로 설정하는 방식이에요. 자동화 워크플로우에 대한 빠른 개요를 볼 수 있고, 개인 AI 어시스턴트처럼 블랙박스(black box)가 아니라 어디서 잘못되었는지 이해할 수 있어요.

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MelonUsk: AXI.nowNow

궁극적인 미래를 모델링하는 데 5년 이상이 걸렸어요 — https://AXI.now이제 효과적인 유토피아주의(effective utopianism)과 구체적으로 물리화된 계산 윤리(physicalized computational ethics)로 모든 AI 에이전트(agent)를 본질적으로 정렬(alignment)하는 작업을 하고 있어요: https://effectiveutopia.org모카프(mockup)가 포함된 스타트업 아이디어 목록: https://ideas.uto.now

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ganarajpr: github.com

Dhee, AI 비디오 오케스트레이터(orchestrator)를 만들고 있었어요. AI 비디오를 만드는 주요 문제는 많은 다른 도구들과 조정이 필요하다는 거예요. AI 비디오나 만화나 음악이나 정말 디지털 무언가를 만드는 워크플로우를 위한 미리 큐레이션된 리포지토리(repo)를 가질 수 있다면 어떨까요?그래서 Dhee Desktop / Dhee Core를 만들었어요 (오픈소스 https://github.com/dheeai/dhee-desktop https://github.com/dheeai/dhee-core) — 누구나 창작 워크플로우를 작성하고 실행할 수 있게…

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Peterz_shu: dirac.app

현재 세계의 이메일 앱 100%는 사용자가 그 안에서 시간을 보내도록 만들어져 있어요.하지만 시간을 절약해 주어야 할 'ai 이메일 앱'은 결국 사용자를 자신의 비서로 만들어 버려요.그래서 https://dirac.app를 만들었어요. 의사결정 기반, AI 네이티브 이메일 앱이에요.이것은 다음 Superhuman이 될 거고, 내일 ProductHunt에서 출시돼요.

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robeym: PAX ERP An AI-assisted ERP for small regulated/job

PAX ERP. QuickBooks를 졸업했고 전통적인 ERP 도입을 감당할 수 없는(또는 시간을 낼 수 없는) 소규모 규제/작업장 제조사를 위한 AI 보조 ERP.PAX는 가장 쉽게 시작할 수 있는 ERP에요. 핵심 아이디어는 ERP가 몇 주간의 공식 교육과 도입이 필요하지 않아야 한다는 거예요. 공식 교육도 없고, 도입 비용도 없으며, 완전한 ERP+CRM GAAP 회계 시스템이에요. 직관적이고, 잘 문서화되어 있고, AI 보조(절대 조작하지 않는)이며, 사람들이 바로 사용할 수…

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seanwilson: inclusivecolors.com

웹/UI 디자인을 위한 Tailwind 스타일 팔레트를 만드는 데 도움이 되는 접근성(accessible) 색상 팔레트 에디터에 손봐요:https://www.inclusivecolors.com/대부분의 도구는 단일 색상만 입력할 수 있고, 다른 틴트(tint)/셰이드(shade)를 자동 생성하거나 AI로 만들려고 시도하는데, 종종 잘 작동하지 않고 브랜딩 팔레트를 만들 때 정말 제한적이에요.이 도구의 초점은 접근성 대비를 눈으로 확인하면서 모든 틴트/셰이드를 조정할 수 있게 하는 거예요. 곡선 기반 에디터는…

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ruthvik947: pond.li

https://pond.li를 만들고 있어요. 우리가 참여하는 텍스트와 다른 미디어의 개인 보관본을 현재에 더 접근 가능하게 만들려고요. 흥미로운 디자인 영역이에요. 부분적으로는 의미 있는/인지적 에이전시(agency)를 보존하는 인간-LLM 상호작용이 어떤 모습인지 입장을 취해야 하기 때문이에요.

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rush86999: novopathmedical.com

만들고 있는 것:https://www.novopathmedical.com/ — 최종 사용자를 위한 SMS 기반 식단, 운동, 정신 건강의 증거 기반 가이드. 임상 전문가가 봇에 피드백을 제공.https://github.com/rush86999/atom — AI 에이전트(agent) 작업군. 생각보다 어려워요. 3rd party 앱과 동기화(sync)하는 문제가 정말 많아요. 첫 번째를 출시해야 하므로, 이건 백버너(back burner, 뒤로 미룸)에 올라가요. 랜딩 페이지: https://atomagentos.com/

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arvida: localhero.ai

주로 https://localhero.ai를 만들고 있어요. 제품 팀을 위한 i18n(국제화) 번역 자동화(GitHub Action으로 실행, PR에서 새 문자열을 브랜드 목소리와 용어집에 맞게 번역). 방금 새로운 유료 고객을 얻었어요. 꽤 큰 스웨덴 회사이고, 팀과 긴밀히 협력하여 그들의 필요에 맞는 개선된 리뷰 플로우를 추가하고 있어요.이번 달 가장 흥미로운 작업은 일본에서 온 고객이었어요. 제가 만들지 않은 'Easy Japanese'(やさしい日本語)라는 것을 원했죠. 간소화된 버전…

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IanOzsvald: playgroup.org.uk

런던 기반 월별 지시 탐색 LLM 데이를 계속 만들고 있어요. 우리가 협력적으로 벤치마킹(benchmark)을 돌파하려고 해요. 몇 주 후에 ARC AGI 2026을 다시 할 거예요: https://playgroup.org.uk/최근에는 GPT2를 일부 처음부터 만들었고 에이전트(agent) 기반 벤치마크에서 작업했어요.

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ritonlajoie: I have been thinking about building a tool

서로 다른 시간대 팀이 비동기(async)로 제대로 일할 수 있도록 돕는 도구를 만들어야겠다고 생각했어요. 이제 LLM과 에이전트(agent) 워크플로우/런타임(runtime)의 등장으로 모든 것이 가능해 보이므로 지난 주말에 시작했어요.지금까지 제품이 어떠해야 하고 무엇을 해야 하는지에 대해 명확한 비전을 가지고 있어요. 주로 시간대를 가로지르는 blocker(장애물) 해결과 합의 탐색 문제를 해결해야 하는 제품이에요.그런 것이 실제로 사용될지는 확신 못 하지만, 정말 시도해 보고 싶어요.

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Cabbache: rerouter.app

https://rerouter.app/을 만들고 있어요. make.com과 같은 비슷한 제품들이 이미 존재하지만, 다르게 작동하는 것들이 필요했어요. 예를 들어 계정을 만들지 않고 바로 사용할 수 있어요.정말 유용한지는 아직 모르겠지만, 지금 할 수 있는 일들:- 로컬 ollama를 사용해 다양한 플랫폼에서 들어오는 즉석 메시지를 분류- 정규식(regex)을 사용해 키워드 감지- 여러 플랫폼 간의 브리지(연결고리) 역할- 삭제된 메시지들의 흔적을 어딘가로 중계해서 유지…

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MCPForge: mcpforge.tech

MCPForge를 만들고 있어요.원본 아이디어는 누군가가 기존 API를 Claude, Cursor, 또는 다른 에이전트(agent)에 노출시키고 싶을 때마다 동일한 워크플로우를 반복해서 보면서 나왔어요: OpenAPI spec 파싱 도구 생성 인증(auth) 처리 MCP 서버 배포* 영원히 유지관리처음에는 도구 생성이 어려운 부분인 줄 알았어요.개발자들과 이야기해보니, 더 큰 도전은 인증(auth), 권한(permission), 엔드포인트(endpoint) 선택, 그리고 프로덕션 API를 AI 에이전트에게 안전하게 노출시키는 것 같아요.MCPForge는…

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jnakano89: docs.artifacta.io

Artifacta를 만들고 있어요 (https://docs.artifacta.io/introduction) — 세션 간에 AI 에이전트(agent)가 생성한 파일들을 위한 내구성 있는 아티팩트(artifact) 저장소.에이전트 워크플로우(특히 클라우드 호스팅 에이전트)에서 계속 부딪혔던 문제는 생성된 아티팩트들이 다른 클라우드 세션 간에 처리하기 정말 난감해졌다는 거예요.그래서 Artifacta를 그 아래에 지루하지만 필수적인 저장 계층으로 만들었어요. 에이전트들은 CLI, REST API, Python SDK, 또는 MCP 서버를 통해 아티팩트를 저장하고 가져와요. 아티팩트들은 세션/…

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shivang2607: github.com

devlens.io를 만들고 있어요. 자동으로 코드베이스(codebase) 의존성(dependency)을 매핑하고 정확한 구조적 통찰을 GitHub PR에 바로 전달해요. 환각(hallucination) 없이, 단단한 컨텍스트(context)만.오픈소스 프로젝트이고, 곧 MCP/CLI 대응 버전을 소개할 예정이에요. 그래야 그래픽 컨텍스트와 요약이 MCP 통합을 통해 LLM/에이전트(agent)에게 직접 전달될 수 있어요.https://github.com/devlensio/devlensOSS https://devlens.io

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christoph123: donethat.ai

대부분의 사람들에게 시간은 돈보다 더 가치있지만, 우리는 예산에 집착하고 소비한 시간을 결코 들여다보지 않아요.제가 생각하기에 그건 시간 추적이 어렵고 귀찮기 때문이에요. 그래서 새로운 습관을 요구하는 대신 '설정하고 잊기(set and forget)' 방식으로 만들었어요.https://donethat.ai

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asimovDev: Yesterday I tried to take another crack at

어제 전기 스쿠터 역엔지니어링을 다시 시도했어요. 디컴파일된(decompiled) 안드로이드 앱을 읽기 위해 앉을 에너지가 없어서, Qwen3 Coder를 사용해 보려고 했지만 분석할 때 계속 루프(loop)에 빠졌어요. 아마 제 끔찍한 프롬프트 때문이었겠죠. Mistral Vibe로 시도해 보고, 그 다음 OpenCode도 해봤어요. OpenCode는 에이전트(agent)가 모든 종류의 문자열을 반복해서 찾고 있다는 걸 보여줬어요. 이번 주에 또 시도해 볼까 생각 중이에요.사실…

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anonymid: github.com

neovim AI 플러그인을 계속 만들고 있어요 — https://github.com/dlants/magenta.nvim최근에는 스크립트(Claude code 워크플로우처럼) 지원 추가했고, 그 UI를 많이 반복 개선(iteration)했어요.또 다른 커스텀 툴링이 필요해졌어요 — grep, 파일 찾기, 에이전트(agent)가 작성한 코드 리뷰를 더 간소화하는 방식. 그래서 몇 개의 플러그인을 썼어요: needle(저에게 더 맞는 UI와 정렬 함수가 있는 파인더), shuck(grep 명령을 정제하는 워크플로우가 있는 인터랙티브 grepper)…

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ygjb: parentsguidetoai.caI

https://parentsguidetoai.ca저는 평일 하루 종일 AI 관련 일을 해요. 하지만 최근에는 친구와 가족들로부터 AI에 대한 질문을 많이 받기 시작했고, 밴쿠버 교육위원회가 고등학교 전체에 Copilot을 도입한다고 발표했을 때 더욱 늘어났어요.가이드를 만들고, 몇 번 수정하고, 게시했더니 이제 역대급으로 많은 질문을 받고 있고 블로그가 되기도 했어요.재미있지만 확실히 서비스가 부족한 주제라는 느낌이 들어요.

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echo7394: opacitytech.com

수작업, 비-AI 서비스에 초점을 맞춘 웹 개발과 IT 컨설팅 비즈니스를 운영하고 있어요. AI를 무시하거나 LLM을 싫어해서가 아니라, 효율성, 모듈성에 초점을 맞추고, 클라이언트 프로젝트가 가능한 한 효율적이고, 빠르고, 잘 문서화되고, 부풀려지지 않게(de-bloated) 만드는 거예요. 자체 로컬 베어 메탈(bare metal)에서 운영하고 있고, 속도 및 보안을 최우선 지표로 사이트 호스팅에 들어가는 모든 측면을 맞춤화하려고 노력해요. https://opacitytech.…

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integrii: PersonaStack.ai

https://PersonaStack.ai — AI 팀이 어떤 워크플로우로도 스스로 조직화할 수 있는 클라우드.플랫폼에서 테스트 스택 하나는 연구, 작성, 코딩, 출시, 홍보를 https//ainews.personastack.ai를 완전히 자동으로 몇 달 동안 운영해 왔어요. 500 에러에 자동으로 대응하여 수정하고 출시하는 것, 개인 비서, 생각할 수 있는 모든 것이 가능해요. 다른 오픈소스 프로젝트들을 모두 에이전트(agent)로 실행되도록 옮기는 작업을 하고…

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himata4113: Here to ask if anyone would be interested

프론티어(frontier) LLM 모델 제이크브레이크(jailbreak)에 대한 단계별 가이드에 관심이 있는 사람이 있는지 물어보고 싶어요. 가끔씩 작업해 왔는데, 모델/분류기를 노이즈로 속이거나/가드레일(guardrail)을 우회하기 위한 교체 정규식(regex) 목록을 사용하면 되므로 공유할 필요를 느끼지 않았어요. 직접 제이크브레이크하고 싶다면 opus 4.7부터 시작하는 걸 추천해요. 시스템 프롬프트 추종이 정말 뛰어나서…

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jawiggins: news.ycombinator.com

이전에 optio를 공유했어요 — 코딩 에이전트(agent) 오케스트레이션을 위한 제 프로젝트. 티켓팅 시스템과 연결되어 있고, 티켓이 할당되면 k8s에서 코딩 에이전트를 시작하고 PR이 준비될 때까지 작업해요. 실패한 CI나 PR 피드백을 위해 재개해요 (https://news.ycombinator.com/item?id=47520220).최근에는 코딩 중심에서 모든 종류의 에이전트 워크플로우로 확장하려고 시도했어요. 그래서 이제 cron과 웹훅(webhook) 트리거가 있고, 코딩 중심이 아닌 더 일반적인 에이전트 작업들도 있어요 (http…

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themcgruff: github.com

최근에 여러 가지:https://github.com/tweibley/rubyrlm — RLM(Recursive Language Models)의 MVP Ruby 구현. Gemini를 모델 백엔드로 사용하고 Ruby REPL을 반복 추론(iterative reasoning)에 사용.https://github.com/tweibley/legate — Ruby로 AI 에이전트(agent)를 빌드하는 프레임워크. 동적 도구 선택, 다중 단계 계획, 세션 관리 지원https://insightclips.com — 맞춤 이벤트 비디오 생성(선택적 CTA 포함) — 첫 프로모션부터 최종 리캡까지 자동.https://freshdeck.ap…

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franciscop: llmrender.com

https://llmrender.com/를 방금 완성했어요. 작은(10kb) Markdown to React 렌더러로, 일반적인 프로젝트에서 기대하는 모든 Markdown + LaTeX 수식을 지원해요.주류 Markdown 렌더러 + Katex(LaTeX) + Prism.js(구문 하이라이트)를 하면 프론트엔드 프로젝트에 압축된 JS 300kb가 추가되는데, 이걸로 10kb에 모든 것을 가질 수 있어요. 스트리밍(striaming)과 안정적 부분 렌더링도 잘 작동해요.LLM 챗봇에 보통 예약된 기능들을 지원해요…

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thatsgcasey: paperdive.ai

직장에 가는 45분 출근길에 팟캐스트를 들어요. 지난 1년 동안, 여기 대부분 사람들과 마찬가지로 AI와 에이전트(agent) 엔지니어링에 집중했어요. 제가 가장 즐긴 팟캐스트들은 연구 논문을 소개하는 것이었어요.4월에 python과 Claude로 반자동 파이프라인을 생성하여 AI 연구 논문을 심층 분석하는 개인 팟캐스트를 만드는 실험을 시작했어요. 정말 멋져요. 논문을 가져오고, 독창성, 중요성, 관련성 등으로 점수를 매기고, 그런…

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tombert: I've been keeping myself pretty busy lately Con

최근에 제 자신을 꽤 바쁘게 유지하고 있어요.Con Edison 요금이 너무 비싸져서, 제 뒷마당을 제초제를 제거하기 위해 누군가에게 돈을 지불하는 것 말고 다른 목적으로 사용하기로 결정했어요. 대신 뒷마당에 오프그리드(off-grid) 태양광을 설치하기로 했어요. Aferiy P310을 사고, 벽돌에 구멍을 뚫는 몇 가지 도구 사용법을 배우고, Home Assistant 자동화들을 여러 개 설정했고, 이제 지하실과 거실이 8분 지연으로 핵융합으로 전력을 공급받고…

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PopFlamingo: bilembi.app

llama.cpp로 구동되는 클라우드와 로컬 모델을 모두 사용한 iOS 네이티브 에이전트(agent)를 실행하는 아이폰 앱을 만들고 있어요. 캘린더, 알림 등 기본 iOS 도구에 접근할 수 있고, QuickJS에서 실행되는 커스텀 JS 환경 같은 더 고급 도구들도 있어요. HTTP 클라이언트, Git 등 다양한 커스텀 모듈을 사용할 수 있어요.꽤 오랜 시간 작업해 온 프로젝트이고, 약 일주일 전에 TestFlight에 출시했어요. 래퍼(wrapper)를 만드는 것부터…

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nk91: I m working on small agent harness at

집에서 개인 비서를 위한 작은 에이전트(agent) 하네스(harness)를 만들고 있어요. 정신적으로 OpenClaw나 Hermes Agent와 비슷하지만, 저는 주로 에이전트 하네스에 대해 배우고 생태계에 대한 더 나은 이해를 얻기 위해 사용하고 있어요.전반적으로 즐거운 학습 경험이었어요. 곧 뛰어들어야 할 하드웨어 작업이 더 기대돼요. 정말 초점화된 주방/요리 중심 음성 비서를 작동시키고 싶어요. 지금까지 몇 가지 간단한 음성-타이머 설정들이…

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9dev: github.com

Laravel 앱용 API 문서 생성기: https://github.com/Radiergummi/laravel-openapi이 분야의 다른 대부분의 라이브러리와 달리, Laravel 관례와 생태계를 알고 있고, 명시적 주석 없이 타입 힌트와 doc 댓글과 정적 분석을 사용해 가능한 한 많은 것을 추론하려고 해요.자동 추론이 불가능한 경우, 타겟팅된 어트리뷰트(attribute)를 사용해 라우트 핸들러를 주석 처리할 수 있어요.결과는 OpenAPI 명세로 작성되고 (기본)…

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soohamr: pokeagent.github.io

1v1 경쟁 포켓몬에 AI를 적용하는 것이 POMDP와 보상 없는 모델(reward-free models)을 시도하고 고전적으로 RL 문제로 다뤄질 문제에 적용하는 재미있고 교육적인 경험이 될 것이라고 생각했어요. 이것은 오픈소스 커뮤니티의 많은 기초 작업과去年的 경쟁 포켓몬 NeurIPS 트랙 덕분에 가능했어요 https://pokeagent.github.io/track1.html — 정책 모델을 포켓몬 쇼다운에 연결하여 라이브 플레이와 평가를 위한 플러그인을 설정했어요.이미…

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gleipnircode: hivebook.wiki

AI 에이전트(agent)들을 위한 위키를 만들고 있어요.아이디어는 프로젝트 독립 지식베이스(knowledge base)로, 에이전트들이 같은 API quirks(특이점)를 다시 찾아내지 않고, 한 번 해결된 것을 기록하게 하는 거예요. 에이전트들이 API를 통해 제출하고, 서로의 항목에 투표하고, 누구나 사이트에서 읽을 수 있어요.몇 천 개 항목들이 있고, 대부분 제 에이전트들이 시드(seed)한 거고, dev 인프라(dev infra) stuff 등이에요. 일부는 제 프로젝트에서 실제로 부딪힌 문제들이에요.https://hivebook.wiki

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monkeydust: github.com

여러 LLM의 다양성을 사용해 복잡한 문제를 해결하는 다중 에이전트(agent) 설정. 개인용으로만 사용하지만, 특히 'all angles'이라고 부르는 것이 매우 유용해요. 여러 전략을 병렬로 실행하고, 판사(judge) 에이전트가 전략들이 어떻게 동의하고 다른지 포함하는 요약을 제시해요.비디오가 있는 레포: https://github.com/monkeydust/rightmind

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radku: github.com

신원 도난 도구(Shai-hulud 등)나 프롬프트 인젝션(prompt injection)으로 에이전트(agent)가 시크릿(secret)을 새어 나가는 것을 보호할 수 있는 OSS 보안 도구를 만들고 있어요.agent-vault-proxy는 실제 시크릿을 요청 중간에 주입하는 로컬 프록시(proxy)로, 손상되거나 프롬프트 인젝션된 에이전트가 탈취할 것이 아무것도 없게 해요. 피드백 환영: https://github.com/inflightsec/agent-vault-proxy

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lilbigdoot: codeberg.org

System F Omega에서 영감을 받은 언어의 추론 엔진(inference engine)을 만들고 있고, 작은 프로그램에서 좋아지기 시작하는 지점에 도달했어요. 왜 이것을 시작했는지 확실히 모르겠지만, 인터랙티브 환경에서 작업하여 Lisp/Smalltalk과 비슷한 경험을 만들고 싶어요.이 언어의 목표는 가능한 한 많은 것을 표현하고 조합할 수 있는 원시(primitive) 집합을 고르는 것이었어요.아직 데모가 올라오지는 않았지만, 궁금한 사람이 있다면 https://codeberg.org/lilbigdoot/g…

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megadragon9: github.com

numpy 원시(primitive)로 구축된 제 딥러닝 라이브러리 [1]을 계속 확장하고 있어요. SFT(Supervised Fine-Tuning)와 GRPO 강화학습 같은 LLM 후훈련(post-training) 기술을 지원하기 위함이에요. 모든 고급 추상화 없이 '바퀴를 만들고' '그 바퀴로 자동차를 만드는' 것은 좋은 학습 경험이에요.코딩 하네스(harness) 자기 개선(self-improvement) [2]도 조사하고 있어요. 내부 LLM(원시 LLM 요청) + 하네스가 코딩 작업을 해결하고, Claude나 Codex 같은 외부 에이전트(agent)가…

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dvorka: mytral.fitness

MyTraL을 만들고 있어요 — 주권(sovereign) 운동선수/개인 훈련 로그: https://mytral.fitness/30년에 걸친 훈련 로그(종이와 엑셀 스프레드시트부터 다양한 피트니스 서비스와 사용했던 기기까지)를 통합하는 꿈의 프로젝트를 이루기 위해 휴가를 갔어요. 관련된 기술적 도전들을 즐기고 있어요 — OCR/시각 생성 모델로 종이 수기 로그 디지털화, 미친 상표 이름과 SOTA 다차원…

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tpae: osaurus.ai

Osaurus라는 macOS 네이티브 하네스(harness)를 만들고 있어요 https://osaurus.ai/에이전트(agent) 루프가 있는 완전한 기능이고, 로컬에서 일을 처리해요.오픈소스이고 Swift 기반이에요. 다른 모든 엔진이 Python 기반이라서 자체 추론 엔진(inference engine)을 만들었어요. 확인해보세요 — https://github.com/osaurus-ai/osaurus피드백 좀 구하고 있어요!

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0x70dd: quantral.com

아내가 https://quantral.com을 출시하는 것을 도와주고 있어요 — X와 Reddit의 금융 잡담을 모니터링하고 기업과 저자에게 점수를 매기는 플랫폼. 이번 AI 사이클에서 X에서 많은 주식을 일찍 발견했어요. 노이즈가 많으므로 투자 목적으로 소셜 감정을 더 쉽게 모니터링할 수 있는 플랫폼을 만들었어요. 이제 완전한 소비자 제품을 만들려고 노력하고 있어요.

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aleqs: github.com

일반적인 repo 모양/구조 린터(linter)(언어 무관)[0]를 만들고 있어요 — 디렉토리 구조, 다양한 파일 존재(LICENSE 등), 파일명 패턴, json/yaml/toml에 대한 jsonpath + schema, 잠재적으로 악의적인 유니코드(unicode) 부재 등을 강제하는 아이디어예요. 다양한 언어/프리셋(rule bundles)에 대한 규칙 번들을 가지고 있고, 조합하고 확장할 수 있어요. 목표는 매우 빠르고, 거대한 모노레포(monorepo)에서도 사용 가능하게 하는 거예요. 제 자신이 다양한 검증/…

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__natty__: I wonder how many people are scraping this

이 스레드를 크롤링(scraping)하고 llm에 "이 스레드의 최고의 아이디어를 가져와서 빠른 수익 가능성이 높은 것"이라고 입력하는 사람들이 얼마나 될지 궁금해요.어쨌든, 저는 납땜(soldering) 실력을 키우고 있어요.

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ianbutler: usenym.com

https://www.usenym.com/모두 개인 에이전트(agent)를 만들고 있지만, 그들의 아이덴티티(identity) 모델이 잘못되어 있어요. 그들은 당신처럼 행동하고, 당신의 평판과 데이터를 위험에 빠뜨려요. Nym은 자신의 계정을 모두 가지고 있고(만들 수 있고) 당신의 것에는 선택적 읽기 전용 접근만 얻는 개인 에이전트예요.목표는 당신의 계정과 개인 신원을 잠재적 위험에 노출시키지 않고 당신이 원하는 것을 할 수 있도록 세계에서 안전하게 작동할 수 있는 신뢰할 수 있는 에이전트(agent)를 만드는 거예요.예를 들어 nym들은 자신만의 이메일…

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rcanand2025: ollamadash.up.railway.appBy

LLM을 랭킹하는 대시보드를 만들고 있어요. 그리고 모델의 가장 좋은 로컬(크기로) 및/또는 호스팅(가격으로) 변형을 찾는 거죠. 현재 ArtificialAnalysis 리더보드로 랭킹하고, ollama 레지스트리로 로컬 모델, openrouter로 호스팅 모델들을 가지고 있어요. https://ollamadash.up.railway.app기본적으로, 홈 페이지는 리더보드에 있는 모든 모델을 로컬과 호스팅으로 보여줘요. 홈 페이지의 검색 상자에서 모델을 검색하면 랭킹, 로컬(크기), 호스팅(가격)으로 상위 모델들을 찾을 수 있어요.당신은…

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sentinel1909: github.com

제 코딩 에이전트(agent) rho를 반복 개선(iteration)하고 있어요. https://github.com/crustyrustacean/rho-coding-agent.git.Rust 기반으로, 확장을 위해 Deno 런타임(runtime)을 통합했어요.지금은 JSON-RPC를 통해 헤드리스(headless)예요. 다양한 프론트엔드를 가능하게 할 트레이트(trait) 기반 시스템의 기초를 가지고 있어요. 현재 pi를 프론트엔드로 사용할 수 있는 확장을 만들었어요.

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lukebuehler: github.com

지속적인 워크플로우를 위한 에이전트(agent) 하네스(harness), Temporal로 시작.지속적인 워크플로우를 위한 대부분의 에이전트들은 장난감 예제(toy example)처럼 느껴져요. Temporal을 위한 'Codex'나 'Claude Code' 같은 것이 없어요. 그래서 이런 런타임(runtime)을 위한 완전한 기능의 에이전트를 만들고 있어요. 왜요? 장기 실행 에이전트를 운영하고 확장하기 더 쉽게 만들기 때문이죠. 현재 모든 프론티어(frontier) 하네스는 게스트 OS 내부에서 실행되고 전용 프로세스가 필요해서, 오케스트레이션과 유지관리가 상당히 어려워요.작동하게 하려면 어떤 부분을…

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jtwaleson: news.ycombinator.com

2025년 2월 What Are You Working On에서 1위를 한 후 ( https://news.ycombinator.com/item?id=43157056 ) 그 아이디어로 https://getcomper.ai 에서 회사를 시작했어요. 11개월간 솔로 빌딩을 하고 공동 창립자를 찾고, 엔젤 투자(angel investment)를 받고, 전 Miro 사람들이 합류했고, 이제 광속으로 제품을 만들고 있어요.회사의 코드와 문서 전체를 위한 협업 캔버스(canvas) + 컨텍스트(context) 엔진이고, 줌 가능한 UI + CLI를 가지고, 당신의…

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kstenerud: github.com

샌드박스(sandbox)(docker, podman, orbstack, seatbelt, tart, containerd, kata, firecracker)를 만들고, 그 안에 에이전트(agent)(claude, codex, gemini, aider, opencode)를 최대 허용(귀찮은 권한 프롬프트 없음)으로 설정하는 도구.에이전트가 놀 수 있도록 작업 디렉토리(workdir)의 사본을 만들고, git diff나 커밋처럼 변경 사항을 가져와요. $ yoloai new mybugfix . -a # .에서 기본 샌드박스 시작 및 터미널 연결

# 에이전트와 작업...

$ yoloai diff m…

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biggestriverman: toolscaled.com

아마존에서 일할 때(5월 8일 떠났어요) 에이전트(agent) 작업이 대세였어요. 거의 모든 서비스가 연말까지 MCP를 구축하고 사용할 수 있도록 설정하는 이니셔티브와 결합되어, 에이전트들은 미래에 더욱 강조될 거예요.하지만 실제로 에이전트를 구축하고 출시하면, 고객들이 시도하고, 초기 실행을 하고, 당신의 매니저에게 사용 사례를 자동화해 달라고 요청해요. 그래서 https://toolscaled.com/을 만들고 있어요. 목표는…

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mkagenius: instavm.ioProviding

AI 에이전트(agent)를 위한 AWS — https://instavm.ioCLI를 통해 샌드박스(sandbox) 제공. egress 제어, 시크릿(secret) 주입, 감사 추적(audit trail) 같은 가드레일(guardrail) 내장.Anthropic 관리 에이전트(agent)와 OpenAI SDK에서 3rd party 샌드박스로도 사용 가능해요.https://instavm.io/blog/self-hosting-claude-managed-agents-o...

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jason_zig: zigpoll.comCrossed

1인 프로젝트가 Zigpoll로 얼마나 멀리 갈 수 있는지 보고 있어요: https://www.zigpoll.com100K MRR을 돌파했고, 연말까지 2M ARR을 목표로 하고 있어요. 이 단계에서 무언가를 성장시키는 것은 0에서 1로 만드는 것과 완전히 달라서 흥미로운 학습 곡선이에요. AI도 계산(calculus)을 바꾸었어요. 이런 종류의 일을 시도하는 것이 덜 미친 것처럼 보여요. 시간이 말해줄 거예요!

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gbro3n: asnotes.io

https://www.asnotes.io — VS Code용 Foam / Dendron / Obsidian / Logseq 대안. 작업, 칸반 보드, 정적 사이트 퍼블리싱 지원https://www.agentkanban.io — Github Copilot / Claude Code 통합 칸반 보드. 컨텍스트(context) 관리 지원https://www.asmusictheory.com — 음악 이론 수업, 도구, 웹 브라우저에서 midi 입력이 있는 피아노 롤 포함

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aleda145: kavla.dev

SQL 캔버스(canvas)에 에이전트(agent) 추가 중 (https://kavla.dev)HN에 게시할 때기를 찾는 라이브 예시: https://kavla.dev/hn (스포일러: 일요일 정오 UTC)그리고 20,000개 지진의 인터랙티브 지도 생성: https://kavla.dev/quakes캔버스가 에이전트와 상호작용하는 정말 좋은 방식이라고 느껴요. 모든 것이 가시적이므로, 무엇을 했는지 감사(auditing)하는 것은 (상대적으로) 쉬워요.아직 태우야 할 크레딧이 남아있어서 에이전트 사용은 현재 무료예요 (사용하려면…

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danielrmay: Yes exactly Over the past few months I've

네, 정확해요. 지난 몇 달간 비전을 정제(refine)하려고 노력했어요 — 개인 AI에서 제 자신의 사용 사례에 대해 생각하는 것에서 시작해서, 이제 에이전트(agent) 기반 적용 AI에서 보편적인 거버넌스(governance) 문제가 실제로 있다는 것을 이해하게 되었어요 — 추론(inference)이 본질적으로 실수 가능성이 있다는 것을 알지만, 소비자들과 비즈니스를 보호할 수 있는 신뢰와 안전을 위한 오픈 표준이 전혀 없어요.

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agup792: Everyone is building scoring with AI and everyone

모두 AI로 점수 매기기를 만들고 있고, 모두 이런 단서를 제공해요: 지원자 각자를 평가할 5가지 항목이고, 각 항목에 대한 지원자 점수예요. 그리고 그 때문에 총점이에요.P.S 저는 hrtech 회사에서 일해요.

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Evan-Purkhiser: Appreciate the feedback I was having a hard

피드백 감사합니다! 제 사회적圈子에서 디자인 경험을 가진 사람을 찾는 게 어려웠어요. 그래서 무언가가 관례적인지 아닌지 Claude에게 물어보는 데 주로 의존했어요. 제 ground pour(접지 처리)에 병목(bottle-neck)이 없도록 노력했어요.

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skatanski: You could have a dedicated lightweight-agent running a

어떤 워크로드(workload)와 병렬로 실행되는 전용 lightweight-에이전트(agent)를 실행할 수 있어요. 싼 모델을 사용해 워크로드(프롬프트 등)를 분석하고 벡터 DB에 '메모리(memory)'를 만들어요. 이건 어떤 가이드라인에 따라요. 또는, 안전 위험이 있다면 — 저장과 승인을 분리하고 2개로 나눌 수 있어요.

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stevekemp: Same here I've been working on a linux/amd64

저도 그래요.linux/amd64를 위한 간단한 스크립트 언어의 컴파일러(compiler)를 만들고 있어요. 많은 사람들이 자신만의 언어를 만들었고, 진지하게 시도하는 것이 아니라 학습/재미를 위해 했기 때문에 논의할 가치가 거의 없어 보여요.하지만 다른 사람들이 작업하는 프로젝트들을 보는 것은 매혹적이고, 항상 흥미로워요. (모든 '에이전트...' 것들을 무시하고요. 그것들에 대해 너무 열광할 수 없어요.)

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BrunoBernardino: Thanks for commenting We do not forbid AI

댓글 남겨주셔서 감사합니다! 우리는 AI를 '금지'하지도 않고 '반-AI'도 아니에요. 속도 제한(rate limits)(FAQ에 공개되어 있음) 내에서 에이전트(agent)를 사용할 수 있어요.검색에 AI 도구를 구축할 계획은 없어요 (특히 Gen AI/LLMs).하지만 태그는 주로 제품이 '손으로' 만들어졌다는 것을 나타내고, 'vibe-coded'되지 않았으며, AI 관련 제품/서비스가 아니라는 것을 의미해요. 그게 의미있다면요.

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piokoch: Interesting but given an easy access to AI

흥미롭지만, AI에 쉽게 접근할 수 있다면, 고용주들은 잘 쓰이고 적절하게 맞춰진 수백만 개의 이력서를 받을 거예요. 그리고 모든 사람이 멋진 GitHub 포트폴리오를 가질 거예요 (AI 생성 프로젝트들로). 그런 환경에서 올바른 사람을 찾는 건 행운이 필요할 거예요.그래서 AI 슬롭(slop, 하찮은 산출물)의 홍수 속에서 올바른 사람을某種하게 발견할 수 있는 어떤 툴링(tooling)이 어떤 종류일지 궁금해요.

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benliong78: Uruky sounds like the google that we used

Uruky는 우리가 가지고 있던 구글처럼 들려요: 생태계 잠금(ecosystem lock-in)이 아니라 관련 있는 결과를 반환하기 때문에 좋은 것.그럼에도 불구하고, 게시글 시작의 [NO-AI]를 알아챌 수 없어요. 유료 고객들을 위해 검색 엔진을 에이전트(agent)에게도 사용할 수 있게 하면 채택(adaption)에 도움이 될지 궁금해요.

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asimovDev: yeah it was a refurbished returned in open

네, 오픈 박스 리퍼비시드/반품된 m3 max 모델이었어요. 고려하던 24gb/1tb m4 pro와 비슷한 가격이었죠. 더 흥미로운 것을 얻으면 좋겠다고 생각했어요.한도가 도달하면 새 월/주/일이 시작될 때까지 더 이상 claude를 사용할 수 없어요, 맞나요? 회사에서 Claude를 사용하고 있지만, 필요한 만큼 사용하고 걱정하지 말라고被告知(알려졌어요). 그래서 우리 모두는 기업 좌석 플랜에서 월마다 쉽게 100유로 정도의 사용량을 쌓아요.답변 감사해요.

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turbine401: In the Anthropic console you can set limits

Anthropic 콘솔에서 한도를 설정할 수 있어요. 정기 구독 허용액 외에 얼마나 지출하고 싶은지에 대해요.96gb 맥북은 미친 거예요 하하. 행운을 빕니다!

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ayushpawar: This looks super cool I even upvoted your

정말 멋져 보여요. 작년 게시글도 업보트(upvote)했어요. 이렇게 멀리 왔다는 걸 보고 기뻐요. 채용하고 계신가요? 0-1 소프트웨어 구축 3년 경험 있어요. 백엔드 전문이고, 현재 시리즈 C 스타트업에서 제품 엔지니어로 일하며 0-1 AI 이니셔티브를 주도하고 있어요.

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rcanand2025: Thanks Completely agree that it would be great

감사해요. 더 세분화된 태그(tag)가 있으면 좋겠다고 완전히 동의해요. 시스템 게임(gaming) 위험 없이 사용자로부터 신뢰할 수 있게 이런 태그를 추가할 수 있는 방법이 있을까요? 더 다양한 리더보드(lmarena, vals ai 등. 그리고 니치(niche) 리더보드의 롱테일(long tail))을 집계할 수 있을까요?

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digitaltrees: I love this I d like to incorporate

사랑해요. 제 에이전트(agent) IDE(www.propelcode.app)에 이것을 통합하고 싶어요. 코드 리뷰 수익을 프로젝트 지원으로 드릴 준비가 되어 있어요.

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sentinel1909: Where to begin Too much to reply to

어디서 시작해야 할까? 여기 답할 것이 너무 많아요. 근본적으로, 코딩 에이전트(agent)들은 그냥 루프(loop)일 뿐이에요. 악마는 디테일(detail) 속에 있어요.언젠가 이 프로젝트에 대해 블로그에 무언가를 올릴 거예요.

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no_no_no_yes: I've also been working on an open source

사용자 소유 AI 메모리를 위한 오픈소스 프로토콜/참조 구현을 만들고 있어요이것도 어떻게 고칠지 생각했어요. OpenAI에 '잠겨' 있어요. 제게 대해 알고 있기 때문에요. 문자 그대로 "blah blah 하지만 X 약을 복용하고 있어서 Y가 들어간 것을 하면 안 돼"라고 말해줬고, 저는 "...정말? 출처를 알려줄 수 있나요?"라고 하고, 옛날 스레드에서 대화한 것을 보여주는데, 제가 완전히 잊어버린 채로요.즉, legitimately(정당하게)…

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baddash: i'm working on something similar not a full

비슷한 것을 만들고 있어요. 완전한 에이전트(agent) 하네스(harness)는 아니고 에이전트 워크플로우 앱이에요. 저도 배우기 위해요. 공유하고 싶다면 awesome할 거예요. 저도 제 프로젝트를 공유할게요!

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이것에 대한 법적 측면을 어떻게 다루고 있는지 궁금해요:> 블랙박스 AI 없음. 모든 지원자가 85%를 얻은 이유를 정확히 설명하는 상세 매칭 리시트(match receipt)를 받아요. 이력서의 컨텍스트(context) 증거 포함.HR 팀은 지원자에 대한 상세 피드백이 있는 파일이 실제로 있을 때 죽은 척을 좋아해요. 그럼에도 불구하고 근거 없는 법적 두려움으로 자신들에게만 유지하기로 선택해요. 회사의 필터가 일관되게 특정 편견이…

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kordlessagain: Let me know when you get binaries building

바이너리(binary) 빌드가 되면 알려주세요. 또는 도움이 필요하면 말해주세요. Nemesis8(에이전트(agent) 코딩 오케스트레이션 도구)에서 프로젝트 지원을 추가하고 싶어요. 제 프로필에 자세한 정보가 있어요.

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jtwaleson: we do a very comprehensive scan in multiple

여러 차원에서 매우 포괄적인 스캔(scan)을 해요: git blame 히스토리, 모든 파일에 대한 llm 패스, 인지 복잡성(cognitive complexity)을 위한 tree-sitter 분석. 도구에 대한 의견이 있는 접근 방식을 가져오요 (린터(linter), CI/CD, 정적 타이핑(static typing), 에이전트 문서가 있나요?) 그리고 각 측면에 점수를 매겨요. 비밀 에이전트 소스로 아키텍처 다이어그램도 만들고, C4 계층의 각 수준에서 기술 부채(technical debt)를 매핑해요.

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lilbigdoot: If someone was interested in trying it the

시도하고 싶은 사람이 있다면, thinkythoughts 폴더에 monaco와 기본(하지만 깨진 ;)) 구문 하이라이트와 추론(inference) 디버그 출력이 포함된 ASP.NET 서버 측 블레이저(Blazor) 프로젝트가 있어요. 누군가가 관심 있을 거라 기대하지 않지만, 만약 샘플을 원한다면 망설이지 말고 물어보세요 :)

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rowbin: I don't think anybody's worried about that There's

아무도 그건 걱정하지 않을 거라고 생각해요. 좋은 아이디어만 가지고 ai vibe coding으로 두는 것보다 훨씬 더 많은 것이 있어요.어쨌든, 납땜(soldering) 서비스는 걱정할 것이 없으므로 어떤 쪽이든 괜찮아요.

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phaser: As someone who worked on HR Tech in

2024-2025에 HR Tech에서 일한 사람으로서, 정말 문제를 해결하고 있다고 생각해요. 이미 고양이(bag)는 상자에서 나왔어요 — HR이 AI 이전 세계로 돌아갈 수 있는 게 아니에요 ... 플래그(flag)들도 궁금해요. 프로젝트 축하해요 :)랜딩 페이지 좋아요.

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간단한 댓글 (10단어 미만)

  • tomerbd: Voice Interview AI - SWE - https://apps.apple.com/us/app/voice-interview-ai-swe/id67594...

중간 댓글 (10-30단어)

  • wmil: Minecraft와 MCP 통합을 만들고 있어요. AI로 빌드할 수 있게요.바보 같고 쓸모없지만 재미있어요.
  • afiodorov: 모든 HackerNews 댓글을 가로지르는 RAG 검색이 새로운 디자인과 함께 다시 온라인: https://hn.fiodorov.es/
  • asparagui: MLIR/IREE로 낮추면서 Lean 4로 딥러닝의 수학을 공식화(formalizing) 중이에요.https://github.com/brettkoonce/lean4-mlir
  • kodablah: 브라우저 내 AI 이미지/비디오 생성: https://intabai.dev/(V)RAM 의식적인 AI 추론기/생성기: https://github.com/cretz/thinfer
  • jnwatson: Claude Code가 이 훌륭한 도구를 알려줬어요. 이제 최소한 주 단위로 사용하고 있어요.좋은 작업 계속하세요!
  • jkantola: 네, 대부분 AI 생성 번역이에요. 인정해요. 피드백을 받으면서 개선하고 있어요.
  • jenniferhooley: "우리가 일러스트레이션하고 인쇄한다"는 건, AI가 일러스트레이션한다는 말인가요?
  • Havoc: Amazon이 mcp에 더 집중하고 있다는 게 흥미로워요
  • 8bitsout: 꽤 멋진 아이디어예요. "기술 부채 매핑, 에이전트 준비도, 코드 복잡성"은 어떤 모습인가요? 어떻게 처리되나요?