Ask HN: 지금 무엇을 만들고 있나요? — 데이터/분석/시각화

2026-06-16 · 2026-06-16_hn-48528779_10-data-analytics.md

#hn #hn-discussion #ask-hn #what-are-you-working-on #data-analytics

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데이터/분석/시각화 — 31개 댓글

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  • 총 댓글: 31개
  • 30단어 이상 상세 댓글: 27개
  • 10-30단어 중간 댓글: 4개
  • 10단어 미만 간단한 댓글: 0개

상세 댓글 (30단어 이상)

laxpsy: Nothing too huge or notable actually Just things

사실 그렇게 "크거나" "주목할 만한" 건 아니에요. 그냥 제가 필요한 것들을做着 있어요. Astro가 Obsidian 마크다운 구문을 이해하지 못해서, Obsidian에서 Astro 블로그/노트 파이프라인을 잘 만들어보고 싶었어요. 그래서 AST(구문 트리)를 감싸는 작업을 해봤죠. 그리고 경쟁 프로그래밍 취미를 도와줄 neovim 확장도 만들고 있어요. 그냥 ":CSES 1068"/":CF 1802B" 이렇게 입력하면 문제를 풀고 로컬에서 샘플 케이스로 검증할 수 있게요.

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otter-in-a-suit: skaldmaps.com

https://skaldmaps.com/ 을 꽤 오래동안 작업하고 있어요. 미국의 위치(ZIP/군/구역)를 탐색하고 필터링하고 순위를 매겨서 이사할 곳이나 투자할 곳을 찾을 수 있게 해주는 서비스예요. 약 470개의 속성으로 정말 다양하게 커스터마이징할 수 있어요(예를 들어 직장이나 가장 가까운 병원까지 거리 같은). 커스텀 속성도 많아서 단순 ACS 뷰어는 아니에요 :-) 현재 집을 살 때 제가 실제로 필요했던 것에서 프로토타입을 만들어낸 거예요. 일반적인 "최고의 ZIP 코드 10곳" 같은 건 (정확히 그 니치에 맞지 않는 한) 그다지 도움이 안 된다고 생각해서요…

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anentropic: anentropic.github.io

데이터 웨어하우스/분석을 위한 시맨틱 뷰(Semantic Views) 관련 여러 가지 작업을 하고 있어요. https://anentropic.github.io/duckdb-semantic-views/ 로 시작했는데, 이건 기본적으로 Snowflake의 시맨틱 뷰를 DuckDB용으로 클론한 거예요 (Databricks Metric Views도 참고하세요).

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dominiwe: In reaction to recent AUR supply chain attacks

최근 AUR 공급망 공격에 대응해서, 제 자신을 위해 이 문제를 해결할 수 있게 도와줄 작은 도구 두 가지를 만들고 있어요. 첫째, aurgate — 다른 대안보다 더 기본적이지만 "전체 diff" 워크플로우를 제공하는 작은 AUR 헬퍼(assistant)예요. 아이디어는 업그레이드를 "전체 diff 검토"처럼 느끼게 하고 meld나 VS Code diff 뷰어 같은 그래픽 도구도 지원하게 하는 거예요. 둘째, flatgate. 이 도구는 LittleSnitch와 Flatseal에서 영감을 받았어요. 여기서는 새 앱의 모든 권한을 기본적으로 차단("default deny")하고…

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steelcm: editsquare.com

공동 창립한 제품인 Edit Square, 온라인 모션 그래픽 에디터 https://editsquare.com/ 를 드디어 출시하기 위해 열심히 작업하고 있어요 — 이번 주에 개인 초대장을 발송할 예정이니 저에게 행운을 빌어주세요! 이 프로젝트는 몇 년 동안 준비되어 왔어요! 원래는 Windows 서버에서 After Effects 템플릿을 구동하는 웹 폼으로 시작했는데, 이제 웹 기술 환경이 충분히 성숙해서 WebGPU와 WebCodecs를 사용해 브라우저 안에서 완전한 모션 그래픽 에디터를 만들 수 있는 단계까지 진화했어요.

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hakavlad: github.com

스테고그래픽(숨김) 저장 및 파일 암호화 도구를 만들고 있어요. tird /tɪrd/ ("this is random data"의 약자)는 스테고그래픽 저장 및 파일 암호화 도구예요. tird [0]을 사용하면: 1. 키파일과 암호로 파일 내용과 주석을 암호화할 수 있어요. 암호화된 데이터 형식(cryptoblob)은 패딩된 균일한 무작위 블록(PURB)이에요: 무작위 데이터처럼 보이며 크기도 무작위화되어 있어요. 이렇게 하면 파일 형식과 길이에서 나오는 메타데이터 누출이 줄어들고, cryptoblob을 무작위 데이터 사이에 숨길 수…

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marvinblum: github.com

더 유연한 리포트를 추가하기 위해 우리 제품 [1]의 오픈소어 코어 [0]을 다시 작성하고 있어요. AI(Claude)의 도움을 받아 빌드하는 건 처음인데, 실제로 코드를 쓰게 하진 않아요. 아이디어를 논의하는 데 정말 도움이 됐어요(대부분 혼자 일하니까), 실제로 답변해주는 고무 오리 같은 느낌이었죠. 하지만 생성하는 코드에는 미세한 실수는 물론 가끔 뻔한 실수도 많아서, 저는 직접 코드를 쓰기로 했어요. 이전 버전 대비 주요 개선점은: - 동적 리포…

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dlubom: dlubom.github.io

서부 타트라 산맥을 위한 오픈 동굴 등록대장(open cave registry)을 만들고 있어요. 타트라는 밖에서 보면 단단해 보이지만, 사실 우리 산은 속이 비어있어요 — 아직 발견할 게 많이 남아있죠. 이 프로젝트는 동굴 조사 데이터, 출입구, 지도, 지형 모델을 하나의 오픈 공간 데이터셋으로 모으는 작업이에요. 3D 모델: https://dlubom.github.io/Jaskiniowy-Kataster-Tatr-Zachodnich... 레포: https://github.com/dlubom/Jaskiniowy-Kataster-Tatr-Zachodnic... 피드백 환영합니다, 특히 동굴에 관심 있는 분들에게요…

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sebosp: I am working on my project swarmy making

swarmy라는 프로젝트를 작업 중이에요. 스타크래프트 2 리플레이 데이터 분석을 게이머/캐스터들이 쉽게 이용할 수 있게 하는 거예요. 전부 러스트(rust)로 작성하고, nom을 사용해 리플레이 바이너리와 맵 데이터를 파싱하고, apache arrow 스냅샷으로 내보내 polars로 분석하고, tauri로 데이터 흐름을 관리하고, leptos로 집계/제어를 노출하고, rerun으로 리플레이 타임라인을 탐색하고, bevy로 맵을 깊이 있게 분석해서 "지리" 통계를 제공해요. 이번 주말에는 bevy skein을 사용해 ble…

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christianh: poser.pro.

스키어들을 위한 AI 비디오 분석 도구인 Poser 작업을 계속하고 있어요. 스키 비디오 클립을 올리면 피드백을 받을 수 있어요. 포즈 감지는 어려웠는데, 이제 진짜 피드백을 주는 건 훨씬 더 어렵네요. https://poser.pro.

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dhx: alltheplaces.xyz

오픈소어 스크래퍼(scraper)의 컨트리뷰터(contributor)로 일하고 있어요 — https://alltheplaces.xyz/ — 현재 약 4700개의 스크래퍼가 약 4천만 개의 관심 지점을 추출하고 있어요. 이 프로젝트는 상점(주요 용도), 우편 주소, 레스토랑, 학교, 기상 관측소, 해양 부이, 교통 카메라, 가로수 등 OpenStreetMap에 추가하거나 다른 프로젝트에서 위치 데이터로 사용할 만한 것들의 위치 데이터와 기타 일반 정보를 스크래핑하는 것을 목표로 해요. 꽤 괜찮은 커뮤니티가…

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dbmnt: feedpunk.comI

수백 개의 RSS 피드를 가져와 여러 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 사용해 일간 브리프를 종합하는 뉴스 애그리게이터(news aggregator)를 만들었어요. 테크와 파이낸스 에디션도 있고, 일부 미국 지역용 로컬 에디션도 있어요. https://feedpunk.com 그리고 curb라는 모던한 HTTPS 전용 전송 유틸리티도 만들고 있어요. curl과 wget의 대안이에요. Go로 작성했고 표준 라이브러리만 사용해요. curb는 서버가 반환하는 내용과 클…

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adub12345: apps.apple.com

피트니스 앱을 만들고 있어요. 꽤 오래된 사이드 프로젝트인데, 처음에는 클라우드 어딘가에 데이터를 보내지 않고 시계에서 일주일에 운동한 시간이나 킬로미터를 추적하는 데 도움이 되도록 설계했어요. 그러다 제 훈련과 목표가 커지면서 계획, 그래프, 알림 등 다른 재미있는 기능들도 포함되게 됐죠. 이 앱은 좋은 습관을 만드는 데 도움을 주려고 해요 — 목표를 달성하도록 사용자를 격려하고 동기부여하는 거죠. https://apps.apple.com/au/app/training-cadence-workout-pl…

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Swalden123: soberstack.app

SoberStack: 금주/회복 추적 앱이에요. 연승(streak)보다는 금주 일수에 초점을 맞춰서 '전부 아니면 무'가 아니라는 아이디어로 만들었어요. Github 스타일의 기여 그래프(contribution graph)를 사용해요. https://soberstack.app/

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SomeGuyLuke: suppvalue.com

어느 순간 돈 대비 가장 좋은 보충제를 찾는 게 너무 어렵다는 게 짜증나서 https://suppvalue.com/ 를 만들었어요. 꽤 간단해요: 원하는 비타민/미네랄/보충제를 검색하면, 달러당 가장 많은 양의 보충제가 포함된 순으로 모두 표시해줘요. 멀티비타민과 오메가 3는 조금 다르게 작동하고, 단백질 파우더는 달러당 단백질 그램 수로 랭킹되지만, 그런 정도예요. 어쨌든 제휴 링크는 아직 설정되지 않았지만, 몇몇 사람들은 유용하게…

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figassis: humanidentity.io

HIP 작업을 계속하고 피드백을 찾고 있어요. 인간이 직접 인증하는 인간증명(Human powered proof of humanity). 온체인(on-chain)도 없고 블록체인도 없어요. DNS/SSL 같은 분산화만 있어요. V0는 POC(Proof of Concept)라 분산화가 덜 되어 있어요(저가 레지스트리와 제공자를 통제하지만), 누구나 프로토콜을 구현해서 진정한 분산화를 이룰 수 있어요. 레지스트리(현재의 것도 포함)는 여러 독립적인 엔티티에 의해 운영되도록 설계되었어요. 전에 공유했을 때 피드백이 많지 않았어요. AI를 광범위하게 사용했지만 매우 신중하게 썼어요. 이건 정말…

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williamcotton: williamcotton.github.io

지난 몇 주 동안 잘 어울리는 커스텀 데이터 변환과 차트 시각화 DSL(도메인 특화 언어) 두 가지를 작업했어요: https://williamcotton.github.io/datafarm-studio/ DSL 중 하나는: https://williamcotton.github.io/pdl/ 다른 하나는: https://williamcotton.github.io/algraf/ 바이너리에 내장된 완전한 LSP(Language Server Protocol)로 CLI와 WASM으로 컴파일 가능해요. Monaco 텍스트 에디터 npm 패키지도 완전한 LSP를 지원하며, VS Code LSP 클라이언트와 동일한 정적 분석…

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dennis16384: routing24.com

https://routing24.com 을 작업 중이에요. 비즈니스를 위한 무료 경로 최적화 서비스예요. 유료 버전의 에이전트(agent) 기능을 최근 시작했고, 이게 사이드 프로젝트 https://eatmydata.ai 로 이어졌어요 — 질문에서 SQL로, 다시 대시보드로 만드는 빌더인데, 데이터가 AI에게 노출되지 않아요 (내장된 브라우저 SQLite 벡터 검색, NER 등 여러 기능이 포함). 후자는 MIT 라이선스로 오픈소스화되었어요: https://github.com/eatmydata-org/eatmydata

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mattdeboard: xingolak.pages.dev

https://xingolak.pages.dev/ 작업을 하고 있어요. 바스크어를 배우고 있었는데, 바스크어와 영어/스페인어 간 번역 시 의미론(semantics)이 어떻게 다른 문법 구조로 이동하는지 시각화해보고 싶었어요. 내부적으로 Stanford NLP를 사용해 입력을 분석하고, 그 분석 결과를 Claude에게 주어 시각화에 필요한 데이터 구조를 생성해요. 정말 멋지고, 아마 제가 지금까지 만든 자기용 도구 중 가장 좋아하는 것 같아요. (Xingolak은 바스크어로…

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Drahflow: logging24.com

고성능 관찰성(observability)/로그 분석 SaaS 작업을 계속하고 있어요: https://logging24.com/landing_a/ 기본 아이디어는 Regex 스캔을 그렇게 빠르고 저렴하게 만들어서 "메트릭"이 텍스트 안의 어떤 숫자든 될 수 있게 하고, "추적(tracing)"은 더 많은 것을 로그로 남기고 필터링하면 되니까 쓸모없게 만드는 거예요. Regex를 초당 200GB 이상 처리하면 많은 문제가 해결된다는 걸 알았죠. 메트릭 카디널리티(cardinality) 폭발은 즉시 문제가 되지 않고, 히스토그램은 임의의 해상도를 가지며, 히스토그램 픽셀에서 기본 로그…

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jkantola: vaava.app

주로 https://www.vaava.app/ 을 작업 중이에요. 원래 저를 위해 만들었던 아기 추적/로그 앱인데, 이제 양쪽 앱 스토어에서 사용할 수 있어요. 모든 사용자 생성 데이터는 기기에만 저장되며, 앱을 페어링한 사용자에게는 로컬 네트워크로만 전송돼요. 행동 분석(behavioral analytics)은 0%이고, 크래시alytics(crashlytics)조차 100% 선택적이에요. 몇 가지 반독특한 기능이 있어요; 음성으로 독백을 해서 이벤트(수유, 수면 등)를 생성할 수 있고, 성장 측정…

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genekrapivin: hiring-method.com

Hiring Method (https://hiring-method.com) 작업을 하고 있어요. 1.5년의 개발과 두 번의 고된 피벗(pivot) 끝에, 드디어 v1이 출시되어 정말 행복해요! 대부분의 HR 테크가 블랙박스(black-box) AI를 사용하려는 반면, 저는 정반대 것을 만들었어요. 투명한, 수학 기반의 적합도 엔진(engine)이에요. 이력서에서 객관적인 데이터를 추출하고 지원자가 요구사항과 얼마나 잘 맞는지 계산해서, 누군가가 X% 점수를 받은 이유의 추론 과정을 볼 수 있게 해줘요. 여기에서 HR 분야에서 작업하거나…

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division_by_0: cybernetic.dev

데이터 시각화 프로젝트 [0]를 Svelte 5.35.7(비동기 이전)에서 최신 버전으로 업그레이드해보고, 성능이 나빠지지 않는지 확인하는 중이에요 (예: [1]). [0] https://cybernetic.dev [1] https://github.com/sveltejs/svelte/issues/17176

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NiceWayToDoIT: kickstarter.com

Peak Flow Meter Diary 작업을 하고 있어요. 천식이 있는 사람들이 최대 유량(peak flow) 측정값을 더 쉽게 기록할 수 있게 도와주는 간단한 앱이에요. 그리고 그 기록을 환경 데이터와 결합해 가능한 유발 요인에 대한 조기 경고를 제공해요. 영국에서만 약 720만 명이 천식을 가지고 있어요. 전 세계적으로 WHO는 2023년 천식이 3억 6300만 명에게 영향을 미치고 44만 2천 명의 사망을 유발했다고 추산해요. Peak Flow Meter Diary는 모든 가능한 유발 요인을 감지하려는 게 아니에요. 누군가 갑자기 향수를 뿌리면…

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genekrapivin: Recruiters aren t afraid to give feedback and

채용 담당자들은 피드백을 주는 게 두렵지 않고, 유럽에서는 이를 거부할 법적 근거도 종종 없어요 (FAANG 회사나 핀테크 같은 특정 분야는 제외해요). 보통 단순히 시간이 없고 모든 지원자에게 개별 피드백을 제공할 동기(동기부여)가 충분하지 않죠. 이렇게 되면 고스팅(응답 없는 무시)으로 이어지고, 결국 브랜드 평판 손상까지 가게 돼요. Hiring Method는 거의 모든 사람에게 피드백을 보낼 수 있게 해줘요! 우리 소프트웨어에서 평가받는 후보자는 모든 평가…

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properbrew: I was curious created an account but I'm

궁금해서 계정을 만들었는데, 제품을 보지 않고 카드 정보를 입력할 생각은 없어요 (첫 7일 무료라 해도). 아마 새 사용자가 특정 투자에 대한 이전 데이터를 볼 수 있게 해주면 좋겠네요.

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jkantola: Thanks Yeh focusing on privacy is good differentiator

감사해요! 네, 프라이버시에 집중하는 건 좋은 차별화 요소예요. 큰 Established 플레이어들은 그 영역에서 비슷한 방식으로 경쟁하기 어렵죠. 사용자 데이터를 쌓지 않으니 제 운영 부담도 줄여줘요. 물론 고객은 프라이버시를 존중하는 서비스를 받게 되죠. 하지만 프라이버시에 집중하면 UX 등에서 조정과 타협이 필요한 영역도 있어요. 하지만 자신의 가치에 충실하려면 어떤 것에는 '아니오'라고 해야 해요!

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중간 댓글 (10-30단어)

  • tdrz: PGlite - WASM에서 돌아가는 Postgres https://pglite.dev 주간 다운로드가 1천만 회에 매우 가까워졌어요 https://www.npmjs.com/package/@electric-sql/pglite 다음으로 나아가야 할 방향에 대한 아이디어가 많이 준비되어 있어요.
  • tajd: 감사합니다! 피드백이 있으면 알려주세요.
  • jsomau: 감사합니다 — 이런 피드백을 받으니 힘이 나네요! 피드백이나 보고 싶은 기능이 있으면 말씀해 주세요.
  • CalRobert: 유럽 거주자의 경우 최소한 HR 데이터는 정보 주체 접근 요청(subject access request)을 통해 접근할 수 있어야 해요 (단, 집행이 약하죠)